Manager avec l'IA générative (IAG) : préparer et piloter les Instances Hospitalières (CME, CDU, qualité)

Les professionnels hospitaliers participent à de nombreuses instances : CME, CDU, COPIL, réunions de pôle ou groupes de travail transversaux. Leur préparation représente un travail important : analyse documentaire, synthèse d’informations, préparation des supports, rédaction des comptes rendus et suivi des décisions. L’IA constitue un appui concret pour structurer ces travaux, clarifier les informations et faciliter le pilotage des décisions collectives, tout en maintenant la responsabilité humaine. La formation aide à préparer les dossiers d’instance : identifier les informations nécessaires, analyser des documents multi-sources, structurer les éléments clés d’un dossier complexe et intégrer la traçabilité (validation humaine, versionnage, archivage institutionnel).

Elle vise les professionnels qui préparent ou animent des instances hospitalières (CME, CDU, COPIL, réunions de pôle) et veulent gagner du temps sur leur préparation et leur suivi. Aucun prérequis technique n’est demandé : la formation part des travaux concrets liés aux instances. Elle suppose en revanche une implication réelle dans ces réunions pour exploiter pleinement les mises en pratique. Elle est particulièrement utile à ceux qui consacrent un temps important à l’analyse documentaire, à la rédaction de supports et au suivi des décisions, et cherchent à fiabiliser ces tâches tout en exerçant une lecture critique des contenus générés par l’IA.

La formation outille le suivi des décisions. La méthode consiste à formaliser les décisions prises, à structurer un compte rendu opérationnel, à organiser le suivi des actions et à donner de la lisibilité aux décisions. En amont, l’IA aide à structurer les supports de discussion (clarifier les problématiques, construire un ordre du jour efficace, structurer les arguments, préparer des supports adaptés CME, CDU, REX). La sécurisation est centrale : vérifier la fiabilité des contenus, protéger les informations sensibles, éviter les reprises non critiques et maintenir la responsabilité des décideurs. L’IA structure et accélère, mais la validation des décisions reste pleinement humaine.